Lär dig om test
Vad är reliabilitet?
Reliabilitet handlar om hur stabil och pålitlig en mätning är. Får du ungefär samma resultat om du mäter igen?
Senast faktagranskad: 27 september 2026
Kort svar
Vad betyder reliabilitet?
Att mätningen är stabil. Om du gör en liknande mätning igen ska resultatet inte förändras helt utan anledning.
Reliabilitet handlar om hur stabil och pålitlig en mätning är. Om man gör en liknande mätning igen ska resultatet inte förändras helt utan anledning.
Ett test med låg reliabilitet är som en våg som visar olika vikt varje gång du kliver på den. Den är oanvändbar hur snygg displayen än är.
Kan du ge ett exempel?
Tänk dig ett personlighetstest där du en måndag får typen "den analytiska" och en vecka senare, i samma livssituation, får "den spontana". Då är reliabiliteten tveksam.
Ett test med hög reliabilitet ger ungefär samma besked om inget väsentligt har förändrats.
Vad påverkar reliabiliteten?
Otydliga frågor som kan tolkas olika, subjektiv bedömning utan tydliga regler, och tillfälliga faktorer som trötthet eller stress.
Standardisering höjer reliabiliteten. Det betyder att alla får samma instruktioner, samma tid och samma rättningsregler.
Vad är skillnaden mot validitet?
Reliabilitet: mäter testet stabilt? Validitet: mäter testet rätt sak?
En våg som alltid visar exakt 5 kilo för mycket är tillförlitlig (stabil) men inte giltig (den mäter fel). Båda delarna behövs.
Om du mäter ett bord tre gånger med samma måttband och får 120, 121 och 119 centimeter är mätningen reliabel. Får du 120, 140 och 95 är den inte det.
Tänk så här
Tänk på en dartspelare. Reliabilitet betyder att pilarna hamnar nära varandra. Validitet betyder att de hamnar i mitten. Man kan träffa samma ställe varje gång men långt från mitten.
Det här kan testet säga
- Hög reliabilitet betyder att mätningen är stabil och att slumpmässiga svängningar är små.
Det här säger testet INTE
- Hög reliabilitet betyder inte att testet mäter rätt sak. Det är validitetens jobb.
- Stabilt betyder inte sant: ett test kan konsekvent mäta fel.
Vanligt missförstånd
“Ett exakt test är alltid ett bra test.”
Precision räcker inte. Testet måste också mäta rätt sak (validitet) för att vara användbart.
Vill du veta mer?
Här gräver vi djupare, metod, forskning och tekniska detaljer.
Hur mäter man reliabilitet?
Vanliga sätt är test-retest (gör samma test två gånger och jämför) och intern konsistens (hänger frågorna i testet ihop?). Resultatet uttrycks ofta som ett tal mellan 0 och 1, där högre betyder stabilare.
Som tumregel brukar man vilja se värden på minst 0,7 för att ett test ska anses stabilt, men exakta siffror för ett enskilt test hittar du i testets tekniska dokumentation.
Vanliga frågor
Kan ett test vara reliabelt men ändå mäta fel?
Ja. En våg som alltid visar exakt fem kilo för mycket är stabil men mäter fel. Därför behövs både reliabilitet (stabilitet) och validitet (rätt sak).
Vad påverkar reliabiliteten?
Otydliga frågor, subjektiv bedömning utan tydliga regler, och tillfälliga faktorer som trötthet eller stress. Standardisering höjer reliabiliteten, alltså att alla får samma instruktioner, tid och rättningsregler.
Hur mäter man reliabilitet?
Vanliga sätt är test-retest, där man gör samma test två gånger och jämför, och intern konsistens, där man undersöker om frågorna i testet hänger ihop. Resultatet uttrycks ofta som ett tal mellan 0 och 1.
Källor
Making sense of Cronbach's alpha
International Journal of Medical Education · Vetenskaplig artikel
Guidelines for Psychological Assessment and Evaluation
American Psychological Association · Vetenskaplig organisation
Läs vidare
Den här sidan är en förenklad, allmän förklaring skriven för nybörjare. Den ersätter inte testets tekniska dokumentation eller professionell rådgivning. Hittar du något som verkar fel, hör gärna av dig via kontaktsidan.